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云场景实践研究第17期:韵达

作者:可以押注lol此赛的软件时间:2021-12-01 00:51:02 次浏览

信息摘要:

作为集快递、物流、电子商务配送和仓储服务为一体的全国网络型品牌快递企业,韵达刚开始讨论是否上物流云的时候,还是很纠结的。整个的焦点系统要从IDC机房整体搬上物流云的历程中会遇到哪些问题?如何保证业务不受影响?所以前期和菜鸟举行了多次的互助讨论和方案论证。项目立项完成之后,针对十六个焦点的业务系统举行了拆分,降低关联性。 在借助阿里云的气力实现了混淆云架构之后,韵达继续和菜鸟举行深度互助,解决上云前后所遇到的一些问题。

本文摘要:作为集快递、物流、电子商务配送和仓储服务为一体的全国网络型品牌快递企业,韵达刚开始讨论是否上物流云的时候,还是很纠结的。整个的焦点系统要从IDC机房整体搬上物流云的历程中会遇到哪些问题?如何保证业务不受影响?所以前期和菜鸟举行了多次的互助讨论和方案论证。项目立项完成之后,针对十六个焦点的业务系统举行了拆分,降低关联性。 在借助阿里云的气力实现了混淆云架构之后,韵达继续和菜鸟举行深度互助,解决上云前后所遇到的一些问题。

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作为集快递、物流、电子商务配送和仓储服务为一体的全国网络型品牌快递企业,韵达刚开始讨论是否上物流云的时候,还是很纠结的。整个的焦点系统要从IDC机房整体搬上物流云的历程中会遇到哪些问题?如何保证业务不受影响?所以前期和菜鸟举行了多次的互助讨论和方案论证。项目立项完成之后,针对十六个焦点的业务系统举行了拆分,降低关联性。

在借助阿里云的气力实现了混淆云架构之后,韵达继续和菜鸟举行深度互助,解决上云前后所遇到的一些问题。“为了把大量线下数据搬到云上且差池线下系统造成太大影响,韵达使用了阿里云DTS工具从中间库向最终的目的RDS库举行数据同步。

这个方案可同时实现存量数据迁移、增量数据同步到云上,数据同步的网络延迟毫秒级。”——张磊韵达快运团体高级总监接纳的阿里云产物阿里云服务器ECS 阿里云专有网络VPC阿里云负载平衡SLB阿里云云数据库RDS阿里云数据传输DTS阿里云消息行列MQ阿里云容器服务为什么使用阿里云大规模实现云上资源调理自动化完成快速的交付和部署关于 韵达韵达快递,是集快递、物流、电子商务配送和仓储服务为一体的全国网络型品牌快递企业,建立于1999年8月,总部位于中国上海,服务规模笼罩海内31个省(区、市)及港澳台地域。2013年以来,韵达快递相继与日本、韩国、美国、德国、澳大利亚等国家和地域开展国际快件业务互助,为外洋消费者提供快递服务。

为什么选择阿里云?韵达的阿里云迁移历程在韵达刚开始讨论是否上物流云的时候,还很纠结。韵达担忧整个的焦点系统要从IDC机房整体搬上物流云的历程中会遇到一些问题,好比怎样保证业务不受影响?所以韵达前期和菜鸟举行了多次的互助讨论和方案论证。项目立项完成之后,韵达还针对十六个焦点的业务系统(订单、COD、仓储、客服、跨境等)举行了拆分,降低关联性。

上云之后继续和菜鸟举行深度互助,解决上云之前遇到的一些问题(系统架构优化、云上数据推送、大数据分析、全链路日志监控等)。混淆云架构上图为韵达上云之后混淆云架构设计,中间部门是韵达焦点系统上云之后的架构图。

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韵达在上云历程中做了许多系统革新事情,好比使用使用阿里云专用网络VPC、消息行列MQ、云数据库RDS等在跨多个物理机房做了相关的集群部署。韵达在上云历程中遇到的典型的问题是数据迁移。怎么在线下把韵达大量的数据搬到云上又不能对线下的系统造成影响?最终讨论获得的解决方案是:在云上用了一台ECS服务器安装了MySQL的备库,对IDC机房做了一个主从的同步,使用了阿里云DTS工具从中间库向最终的目的RDS库举行数据同步。这个方案可同时实现存量数据迁移、增量数据同步到云上,数据同步的网络延迟毫秒级(DTS同步速度理论上可到达70Mbps)。

韵达的云上资源调理实践在阿里云上,韵达思量到降低IT成本,接纳了Docker技术,而且使用了阿里云的容器服务。Docker是集装箱演变过来的,集装箱可以对货物举行尺度化的分装,差别集装箱之间可以做很好的隔离,Docker就是引用这种理念发生的。对开发和运维(devop)人员来说,最希望的就是一次建立或设置,可以在任意地方正常运行。

开发者可以使用一个尺度的镜像来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。Docker可以快速建立容器,快速迭代应用法式,并让整个历程全程可见,使团队中的其他成员更容易明白应用法式是如何建立和事情的。Docker容器的启动时间是秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。

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所以韵达在云上接纳了以Docker为单元的开发部署流程设计。接纳Docker堆栈,把需要的情况封装好,把相关的镜像上传到堆栈内里。开发人员直接从堆栈里获取相关的镜像来举行相关的开发测试。测试人员和运维人员同样可以从堆栈获取相关镜像举行相关事情。

整个历程十分便捷,而且占用的资源比力少。开发人员编写好代码之后,举行情况界说,最终把界说好的文件打包封装成一个镜像上传到堆栈中。当存在对多个Docker镜像举行治理的时候,可能会遇到一些问题,Docker官方提供了Docker-compose工具。这个工具多个具有依赖关系的镜像举行治理。

至于自动化的完成后续交付和部署的事情,韵达现在接纳的方式是开发人员把代码上传到SVN上,通过第三方的开源工具、自动化的公布工具举行相关的治理事情。后续跟菜鸟多次探讨之后,可能会使用阿里云的连续交付平台来解决连续公布历程中遇到的一些问题。成本与效益韵达通过借助阿里云的气力构建了混淆云架构之后,投入成本大大降低,物流云人员投入只需两人,上云项目周期为两个月,云资源使用成底细比自建硬件成本大大降低,云上运维变得简朴。

云栖社区场景研究小组成员:李杉杉、仲浩本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。


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